ELT (Extract, Load, Transform)

ELT, czyli Extract, Load, Transform, to podejście do przetwarzania danych, które zyskuje na popularności w erze Big Data. W przeciwieństwie do tradycyjnych metod ETL (Extract, Transform, Load), ELT umożliwia ładowanie danych do systemu docelowego przed ich przetwarzaniem. Dzięki temu można wykorzystać moc obliczeniową nowoczesnych baz danych, aby przeprowadzać transformacje na danych w czasie rzeczywistym i na dużą skalę.

W procesie ELT pierwszym krokiem jest ekstrakcja danych z różnych źródeł, które mogą obejmować zarówno tradycyjne bazy danych, jak i nowe źródła, takie jak chmura, IoT czy API. Kolejnym krokiem jest załadowanie tych danych do docelowego systemu, np. hurtowni danych lub analitycznego silnika w chmurze. Dopiero na końcu następuje transformacja danych, gdzie są one przetwarzane i dostosowywane do potrzeb analitycznych.

Takie podejście ma wiele zalet, w tym zwiększoną elastyczność, możliwość przetwarzania większych zbiorów danych oraz szybsze uzyskiwanie wyników. Ponadto, ELT pozwala na łatwiejsze zarządzanie danymi i ich szybsze udostępnianie różnym działom w organizacji. Warto zauważyć, że implementacja ELT wymaga odpowiednich narzędzi i technologii, które umożliwią skuteczne zarządzanie danymi w czasie rzeczywistym. W dobie coraz większej liczby danych ELT staje się nie tylko opcją, ale wręcz koniecznością dla organizacji, które pragną wykorzystać swoje dane w pełni.